Настольные разработки в области машинного обучения становятся возможными благодаря видеокартам amd radeon 7900 и rocm 5.7

Настольные разработки в области машинного обучения становятся возможными благодаря видеокартам amd radeon 7900 и rocm 5.7

16 октября 2023 г. — AMD продолжает делать искусственный интеллект более доступным для разработчиков и исследователей. Недавно AMD представила последнюю версию своей открытой программной экосистемы для ускоренных вычислений. Сегодня компания объявила о расширении поддержки машинного обучения (ML) PyTorch в графических решениях на базе AMD RDNA 3 с ROCm 5.7.

Пользователи, работающие с ML-моделями и алгоритмами в PyTorch, теперь могут использовать AMD ROCm 5.7 Ubuntu Linux, чтобы воспользоваться преимуществами параллельных вычислений графических процессоров AMD Radeon RX 7900 XTX и Radeon PRO W7900, которые предлагают 192 выделенных ускорителя ИИ для увеличения производительности ИИ на вычислительный модуль в 2 раза по сравнению с предыдущим поколением.

Включение ML на рабочем столе обеспечивает локальный, частный и экономически эффективный способ поддержки обучения ML, не полагаясь исключительно на облачные решения.

Узнать больше о поддержке AMD ROCm 5.7 для графических процессоров с архитектурой AMD RDNA 3, см. блог AMD .

Я – специалист по ремонту компьютеров с опытом работы более 8 лет.
За время своей работы я помог сотням людей решить различные проблемы с их компьютерами, выбрать оптимальные компьютерные комплектующие. Своим опытом хочу поделиться с вами на страницах блога.

Оставить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Что будем искать? Например,Человек

Мы в социальных сетях